DGX Spark
128 GB birleşik bellekli, 1 PFLOP'a kadar yapay zekâ performanslı masaüstü süper bilgisayar; 200 milyar parametreye kadar modeller.
Fiyat ve stok bilgisi için teklif isteyin; ihtiyacınıza en uygun modeli birlikte seçelim.
Masaüstü yapay zekâ süper bilgisayarları (GB10)
128 GB birleşik bellekli, 1 PFLOP'a kadar yapay zekâ performanslı masaüstü süper bilgisayar; 200 milyar parametreye kadar modeller.
Masaüstü yapay zekâ iş istasyonu (GB300)
Grace Blackwell Ultra süper çipli, 748 GB tutarlı bellekli masaüstü yapay zekâ iş istasyonu; ASUS, Dell, HP, MSI ve diğer üreticilerin sistemleriyle sunulur.
Profesyonel ekran kartları (RTX PRO Blackwell)
96 GB GDDR7 belleğiyle NVIDIA'nın en güçlü iş istasyonu ekran kartı; büyük yapay zekâ modelleri, render ve simülasyon için.
96 GB GDDR7 bellek, 300 W ve fanlı tasarım; tek iş istasyonunda dört karta kadar çoklu GPU kurulumları için.
84 GB GDDR7 bellekli üst seviye iş istasyonu kartı; yapay zekâ, render ve veri bilimi iş yükleri için.
48 GB veya 72 GB GDDR7 bellek ve 300 W; yapay zekâ geliştirme ve ileri tasarım iş istasyonları için.
32 GB GDDR7 bellek ve 200 W; mühendislik, tasarım ve yapay zekâ destekli iş akışları için.
Tek yuvalı tasarımda 24 GB GDDR7 bellek; CAD, görselleştirme ve yapay zekâ iş istasyonları için.
Küçük kasalı iş istasyonları için 70 W'lık kompakt kartta 24 GB GDDR7 bellek.
70 W'lık kompakt kartta 16 GB GDDR7 bellek; CAD ve tasarım iş istasyonları için giriş seviyesi.
Masaüstü yapay zekâ süper bilgisayarları (GB10)
Dell'in GB10 tabanlı masaüstü yapay zekâ bilgisayarı; 128 GB birleşik bellek, 4 TB'a kadar şifreli depolama.
Masaüstü yapay zekâ süper bilgisayarları (GB10)
HP'nin GB10 tabanlı yapay zekâ istasyonu; 128 GB birleşik bellek, iki cihazla 405 milyar parametreye kadar modeller.
Masaüstü yapay zekâ süper bilgisayarları (GB10)
Lenovo'nun GB10 tabanlı ilk ThinkStation'ı; 128 GB birleşik bellek ve 4 TB'a kadar şifreli SSD.
Masaüstü yapay zekâ süper bilgisayarları (GB10)
ASUS'un GB10 tabanlı kişisel yapay zekâ süper bilgisayarı; 128 GB veya 64 GB bellek seçenekleriyle.
Masaüstü yapay zekâ süper bilgisayarları (GB10)
MSI'ın DGX Spark platformlu yapay zekâ süper bilgisayarı; dört cihaza kadar kümelenerek 700 milyar parametreye kadar.
Masaüstü yapay zekâ süper bilgisayarları (GB10)
GIGABYTE'ın GB10 tabanlı masaüstü yapay zekâ süper bilgisayarı; AI TOP Utility yazılımıyla birlikte.
Masaüstü yapay zekâ süper bilgisayarları (GB10)
Acer'ın GB10 tabanlı mini yapay zekâ iş istasyonu; 128 GB birleşik bellek ve 4 TB'a kadar şifreli depolama.
Ürün görselleri üreticilere aittir; yapılandırmaya göre farklılık gösterebilir. Teknik bilgiler üreticilerin veri sayfalarından derlenmiştir; güncel fiyat ve stok için teklif isteyin.
Büyük dil modellerini ve diğer yapay zekâ uygulamalarını kendi donanımınızda çalıştırdığınızda şirket verileriniz dışarı çıkmaz, kullanım arttıkça bulut faturası büyümez ve modelleri istediğiniz gibi deneyip özelleştirebilirsiniz. Müşteri verisi, sözleşme veya üretim bilgisi gibi hassas içeriklerle çalışan ekipler için bu, KVKK açısından da daha kontrollü bir yoldur.
| GB10 sınıfı (DGX Spark ve benzerleri) | DGX Station (GB300) | RTX PRO Blackwell ekran kartı | |
|---|---|---|---|
| Bellek | 128 GB birleşik bellek | 748 GB (252 GB HBM3e + 496 GB LPDDR5X) | Kart başına 16–96 GB GDDR7 |
| Yapay zekâ performansı | 1 PFLOP'a kadar (FP4) | 20 PFLOPS'a kadar (FP4) | Karta göre 545–4.000 AI TOPS |
| Model büyüklüğü | Tek cihazda 200 milyar parametreye kadar | Çok büyük modeller ve ekip kullanımı | Belleğe ve kart sayısına göre |
| Kimler için | Geliştiriciler, araştırmacılar, küçük ekipler | Kurumsal yapay zekâ ekipleri | Tasarım, render ve yapay zekâ iş istasyonları |
GB10 tabanlı sistemlerin tamamı aynı NVIDIA GB10 Grace Blackwell çipini ve NVIDIA DGX OS'u kullanır. NVIDIA'nın kendi DGX Spark'ı ile ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, GIGABYTE ve Acer sürümleri arasındaki farklar kasa, depolama seçenekleri, garanti ve servis koşullarıdır. ConnectX-7 ağ bağlantısı sayesinde birden fazla cihaz birleştirilerek daha büyük modeller çalıştırılabilir.
RTX PRO Blackwell kartlar ise mevcut veya yeni bir iş istasyonuna takılır. Güç kaynağı, kasa ve soğutma uyumunu kurulumdan önce kontrol ediyoruz.
Çalıştırmak istediğiniz modellere, kullanıcı sayısına ve bütçenize göre doğru sistemi belirleme.
DGX OS, ağ ve güvenlik ayarları, uzaktan erişim ve modellerin kurulumu.
Modelleri yerel ağınızda çalıştırarak hassas verilerin dışarı çıkmasını önleme.
ConnectX-7 bağlantısıyla birden fazla cihazı birleştirerek daha büyük modeller.
RTX PRO kartlarının Dell, HP ve Lenovo iş istasyonlarına uyumlu kurulumu.
Üretici garanti süreçlerinin takibi ve SLA'li teknik destek seçeneği.
Kullanım senaryonuza göre doğru ürünü ve boyutu belirliyoruz.
Karşılaştırmalı seçeneklerle teklif sunup ürünü tedarik ediyoruz.
Ürünü kurup yapılandırıyor, mevcut sisteminize entegre ediyoruz.
Garanti süreçlerini ve teknik desteği takip ediyoruz.
Hayır. GB10 tabanlı sistemler Ubuntu tabanlı NVIDIA DGX OS ile gelir ve NVIDIA'nın yapay zekâ yazılım yığınıyla hazırdır. Ekibiniz bu sistemlere kendi bilgisayarından ağ üzerinden bağlanarak çalışır.
Hepsi aynı GB10 çipini ve 128 GB birleşik belleği kullanır; performansları aynı sınıftadır. Fark; kasa tasarımı, depolama seçenekleri, garanti ve servis koşullarındadır. Bulunabilirliğe ve garanti tercihinize göre birlikte seçebiliriz.
NVIDIA'ya göre tek bir DGX Spark ile 200 milyar parametreye kadar modeller çalıştırılabilir. ConnectX ağ bağlantısıyla dört cihaza kadar bağlanarak 700 milyar parametreye kadar çıkılabilir (dört cihaz için harici switch gerekir).
Kartın güç tüketimine, boyutuna ve soğutma tipine göre değişir. 600 W'lık modeller güçlü bir güç kaynağı ve uygun kasa ister. Mevcut iş istasyonunuzu inceleyip uyumlu kartı veya yeni bir iş istasyonunu öneriyoruz.
Evet. Sistem kurulumu, model ve araçların kurulumu, uzaktan erişim ve güvenlik ayarlarının ardından SLA'li teknik destekle yanınızda oluyoruz.
Adınızı ve telefon numaranızı bırakın; uzmanımız sizi arayıp ihtiyacınızı dinlesin, size uygun seçeneği birlikte belirleyelim.
Ücretsiz keşif için formu doldurun veya hemen arayın; size uygun çözümü birlikte belirleyelim.